कैमरून: पृष्ठभूमि आपके जीवन में कैसे आती है

एक देश में बहुत तरह के जीवन हो सकते हैं। शिक्षा, काम और स्वास्थ्य की पृष्ठभूमि पढ़ें। समझें कि गेम इन आँकड़ों का इस्तेमाल कैसे करता है और फैसला आने पर क्या चुना जा सकता है।

अलग-अलग वर्षों की एक झलक, जिसमें 172 देश शामिल हैं। ये ताज़ा आँकड़े नहीं हैं। स्रोत, अनुपलब्ध मान और सीमाएँ

शिक्षा: चुनाव से पहले की परिस्थितियाँ

आधार आँकड़े: कैमरून: प्रति व्यक्ति GDP (PPP): 4,875 अंतरराष्ट्रीय डॉलर; उच्च शिक्षा में सकल नामांकन: 16%.

मॉडल इसका इस्तेमाल कैसे करता है: प्रति व्यक्ति GDP और उच्च शिक्षा का नामांकन स्कूल में प्रवेश की कुछ शर्तों तथा उच्च माध्यमिक परिस्थितियों में योगदान देते हैं। विश्वविद्यालय का फैसला आने के लिए सही उम्र, शिक्षा और नामांकन स्थिति भी चाहिए। नतीजे में परिवार की पृष्ठभूमि और बुद्धि का असर होता है।

आप क्या चुन सकते हैं: योग्य फैसला आने पर आगे की पढ़ाई या काम चुनें। पढ़ाई के दौरान “पढ़ाई” वाली प्राथमिकता चुन सकते हैं। उसके प्रभाव पढ़ें, फिर पात्र के आगे के अनुभव देखें।

इससे क्या निष्कर्ष नहीं निकाल सकते: उच्च शिक्षा का नामांकन आपके पात्र की प्रवेश संभावना नहीं है। विश्वविद्यालय का फैसला आने की गारंटी नहीं है। यहाँ शिक्षा के अपेक्षित वर्ष पृष्ठभूमि हैं; वे पात्र के पढ़ने के साल तय नहीं करते।

काम और आय: पृष्ठभूमि और जीवन का चरण

आधार आँकड़े: कैमरून: प्रति व्यक्ति GDP (PPP): 4,875 अंतरराष्ट्रीय डॉलर; गिनी सूचकांक: 0.42 (0–1).

मॉडल इसका इस्तेमाल कैसे करता है: प्रति व्यक्ति GDP और गिनी गुणांक मॉडल में आय का वितरण बनाते हैं। उस वितरण में पात्र की जगह, उम्र, शिक्षा और मौजूदा काम की प्राथमिकता भी गेम की आय बदलते हैं।

आप क्या चुन सकते हैं: नौकरी का फैसला आने पर उस समय उपलब्ध विकल्पों से जवाब दें। “काम” वाली प्राथमिकता उपलब्ध हो तो चुनने से पहले उसके प्रभाव पढ़ें। फिर आय, स्वास्थ्य और जीवन रिकॉर्ड पर नज़र रखें।

इससे क्या निष्कर्ष नहीं निकाल सकते: PPP पर प्रति व्यक्ति GDP वेतन नहीं है। इसे गारंटी वाली सालाना आय में नहीं बदला जा सकता। काम की प्राथमिकता संपन्नता की गारंटी नहीं देती। देश के आँकड़े पात्र की मौजूदा परिस्थितियों की जगह नहीं ले सकते।

स्वास्थ्य: औसत से आगे पढ़ें

आधार आँकड़े: कैमरून: जन्म के समय जीवन प्रत्याशा: 64 वर्ष; पाँच वर्ष से कम उम्र की मृत्यु दर: प्रति 1,000 जीवित जन्म पर 67; महिला जीवन प्रत्याशा (गेम का अनुमान): 66 वर्ष; पुरुष जीवन प्रत्याशा (गेम का अनुमान): 62 वर्ष.

मॉडल इसका इस्तेमाल कैसे करता है: जीवन प्रत्याशा, मॉडल का लिंग अंतर और पाँच वर्ष से कम उम्र की मृत्यु दर उम्र के अनुसार आधार जीवित रहने की वक्र रेखाएँ बनाते हैं। व्यक्तिगत स्वास्थ्य, धूम्रपान और बीमारी भी सालाना जाँच में शामिल हैं।

आप क्या चुन सकते हैं: खेलकूद या स्वास्थ्य उपलब्ध हो तो चुनने से पहले प्रभाव पढ़ें। पढ़ने के लिए कभी भी विराम दें। खुद जवाब देने के लिए “स्वचालित” मोड बंद रखें। चालू करने पर उपलब्ध उत्तर यादृच्छिक चुना जाता है और लंबित फैसला तुरंत हल हो सकता है।

इससे क्या निष्कर्ष नहीं निकाल सकते: औसत जीवन प्रत्याशा तय जीवन अवधि नहीं है। स्वास्थ्य की प्राथमिकता जीवित रहने की गारंटी नहीं दे सकती। महिला और पुरुष मान गेम के अनुमान हैं। पूरक शिशु मृत्यु, HIV और सड़क मौतों के आँकड़े खिलाड़ी की घटनाओं की संभावनाएँ नहीं हैं।

मुख्य पेज पर लौटकर जन्म की सेटिंग देखें

मुख्य पेज पर सालाना जन्म और आबादी के अनुसार भारित नमूने मिलते हैं। दोनों शून्य उम्र से शुरू होते हैं और किसी में जन्म का देश खुद नहीं चुना जा सकता। भार 172 देशों के आधार आँकड़ों से आते हैं, ताज़ा वैश्विक आँकड़ों से नहीं।

यह गाइड नया जीवन शुरू नहीं करती। मुख्य पेज पर जन्म की सेटिंग देखें या मौजूदा जीवन जारी रखने का विकल्प इस्तेमाल करें।

1in8B Play के मुख्य पेज पर लौटें

सभी 24 आधार संकेतक

दूसरा आँकड़ा जाँचना हो तो सभी 24 संकेतक खोलें। परिभाषाएँ और हर अलग हैं। अनुपलब्ध मान, अलग वर्ष और मॉडल अनुमान स्पष्ट रूप से चिह्नित रहते हैं।

सभी संकेतक

सभी 24 आधार संकेतक

डेटा पढ़ने के लिए विषय खोलें। अनुपलब्ध मान अनुपलब्ध ही रहते हैं; महिला और पुरुष जीवन प्रत्याशा गेम से निकाले अनुमान हैं। डेटा और इकाइयाँ डाउनलोड करें

आबादी और परिवार
आबादी और परिवार
संकेतकमान
सालाना जन्मसालाना 9,57,392 जन्म
जनसंख्या2,83,73,000 व्यक्ति
शहरी आबादी55%
कृषि में रोज़गार43%
कुल प्रजनन दर (प्रति महिला जन्म)4.32
20–24 वर्ष की वे महिलाएँ जिनका विवाह 18 वर्ष से पहले हुआ (%)30%
शिक्षा और जीवन की परिस्थितियाँ
शिक्षा और जीवन की परिस्थितियाँ
संकेतकमान
प्रति व्यक्ति GDP (PPP)4,875 अंतरराष्ट्रीय डॉलर
गिनी सूचकांक0.42 (0–1)
शिक्षा के अपेक्षित वर्ष10.8 वर्ष
उच्च शिक्षा में सकल नामांकन16%
इंटरनेट का उपयोग42%
जीवन से संतुष्टि4.87 / 10
स्वास्थ्य और मॉडल की जीवन प्रत्याशा
स्वास्थ्य और मॉडल की जीवन प्रत्याशा
संकेतकमान
जन्म के समय जीवन प्रत्याशा64 वर्ष
महिला जीवन प्रत्याशा (गेम का अनुमान)66 वर्ष
पुरुष जीवन प्रत्याशा (गेम का अनुमान)62 वर्ष
पाँच वर्ष से कम उम्र की मृत्यु दरप्रति 1,000 जीवित जन्म पर 67
शिशु मृत्यु दर (प्रति 1,000 जीवित जन्म)प्रति 1,000 जीवित जन्म पर 41.3
मातृ मृत्यु दरप्रति 100,000 जीवित जन्म पर 438
स्वास्थ्य और सुरक्षा की दूसरी पृष्ठभूमि
स्वास्थ्य और सुरक्षा की दूसरी पृष्ठभूमि
संकेतकमान
जानबूझकर की गई हत्या की दरप्रति 100,000 लोगों पर 6.8
पुरुषों में तंबाकू का उपयोग12%
महिलाओं में तंबाकू का उपयोग2%
वयस्कों में HIV की व्यापकता (%)2.95%
सड़क दुर्घटना में मौतें (प्रति 100,000 लोग)प्रति 100,000 लोगों पर 20
स्वास्थ्य खर्च में अपनी जेब से भुगतान का हिस्सा (%)71%

देश की और पृष्ठभूमि

संदर्भ मॉडल इस जगह से जुड़े प्रवास गंतव्यों के रूप में फ़्रांस: देश का परिचय और संयुक्त राज्य: देश का परिचय बताता है। ये लिंक मॉडल की पृष्ठभूमि हैं, मौजूदा प्रवास प्रवाह या आव्रजन सलाह नहीं।

दूसरी जगहों की तुलना

जीवन प्रत्याशा की दूसरी पृष्ठभूमि के लिए गिनी-बिसाउ: स्वास्थ्य और दीर्घायु पढ़ें। सालाना जन्मों के अलग हिस्से की तुलना के लिए जन्म और आबादी — माली देखें। आगे सभी देशों के आधार आँकड़े देखें या काल्पनिक जीवन से मॉडल का अनुभव करने के लिए 1in8B में जीवन शुरू करें।

स्रोत और अर्थ

मौजूदा आधार आँकड़े UN विश्व जनसंख्या संभावनाएँ 2024, विश्व बैंक के विकास संकेतक और अन्य सार्वजनिक स्रोतों से लिए गए हैं। इनमें अलग-अलग संदर्भ वर्षों का डेटा है; प्रत्येक मान का अवलोकन वर्ष और अनुमान होने का संकेत सुरक्षित नहीं रखा गया था। शोध या आज के फैसलों में इस्तेमाल से पहले मूल डेटा शृंखला देखें।

पूरक संकेतकों में संदर्भ मॉडल के मान रखे गए हैं। मूल मॉडल के कुछ अनुपलब्ध अवलोकनों की जगह क्षेत्रीय औसत रखा गया हो सकता है; प्रभावित मानों पर अलग निशान नहीं है। हर मान का मूल सांख्यिकीय एजेंसी से सत्यापन नहीं हुआ है। ये मौजूदा ताज़ा माप नहीं हैं।

परिभाषाओं और स्रोत की पृष्ठभूमि के लिए बाल मृत्यु अनुमान के लिए UN का अंतर-एजेंसी समूह, UNAIDS का HIV डेटा, WHO का सड़क सुरक्षा और स्वास्थ्य व्यय डेटा और विश्व खुशहाली रिपोर्ट देखें। ये डेटा के स्रोतों का परिचय हैं, यह दावा नहीं कि हर मान मौजूदा डेटा शृंखला से मेल खाता है।

डेटासेट में 172 जगहें शामिल हैं। जन्म का हिस्सा इसी समूह के भीतर निकाला जाता है, पूरे विश्व की ताज़ा जनगणना से नहीं। अनुपलब्ध मान अनुपलब्ध ही रहते हैं। उच्च शिक्षा का सकल नामांकन 100% से अधिक हो सकता है। PPP पर GDP वेतन नहीं है और यहाँ गिनी सूचकांक 0–1 पैमाने पर है। गेम के अनुमान आधिकारिक पूर्वानुमान नहीं हैं।

मूल मान और इकाइयाँ देखने के लिए आधार डेटा डाउनलोड करें। फाइल में इन पेजों को बनाने में इस्तेमाल आधार आँकड़े हैं।